近日，研究中心虞文武教授团队提出ABIGX统一框架，在可解释故障检测与分类领域取得重要进展,该成果提出了一种适用于故障检测与分类（FDC）的统一可解释框架，为各类FDC模型提供了更全面、精准的故障解释方案，对推动工业故障诊断向可解释、高精度方向发展具有重要意义。相关研究成果“ABIGX: A Unified Framework for eXplainable Fault Detection and Classification”已被人工智能国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）录用。

近日，数学领域四大顶尖期刊之一的 《Inventiones Mathematicae》（数学新进展） 在线发表了东南大学与香港大学的合作研究成果——“The linearized cubic NLS has no embedded eigenvalue（线性化的三次非线性薛定谔方程没有嵌入特征值）”。该论文的两位作者分别为江苏省应用数学科学研究中心、东南大学数学学院青年教师杨凯副教授与香港大学数学系讲座教授李栋。这也是东南大学校史首篇“数学四大”顶刊论文，标志着我省应用数学基础研究实现重大突破。该研究聚焦于三维三次非线性薛定谔方程，严格证明了与之相关的线性化算子ℒ在本质谱中不存在嵌入特征值。这

中心许文盈教授团队在顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表论文近日，东南大学数学学院许文盈教授团队与计算机科学与工程学院张敏灵、杨绍富教授团队通力合作，在去中心化学习隐私保护领域取得重要突破。相关研究成果“Privacy Preserving Decentralized Learning with Positive-Incentive Noise”被人工智能国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

近日，江苏省应用数学科学研究中心、数学学院杨凯副教授与香港大学讲席教授李栋合作，在数学物理领域著名学术期刊《Advances in Mathematics》上发表了题为“On theGapProperty of aLinearized NLSOperator”的研究论文。该研究攻克了非线性薛定谔方程领域中多年悬而未决的全空间谱间隙证明难题。基础研究的“深水区”：基态与动力学稳定性。在量子物理与非线性光学中，非线性薛定谔方程（NLS）是刻画物质波演化的基本模型。其中，“基态”作为系统能量最低的孤立子解，本质上决定了整个物理系统的宏观稳定性。要预测系统在扰动下如何演变，核心难点在于分析基态附近线性

近日，东南大学数学学院虞文武教授团队在基于分布式强化学习的运筹决策研究中取得新进展，研究成果以“Distributed Neural Policy Gradient Algorithm for Global Convergence of Networked Multi-Agent Reinforcement Learning ”为题在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Automatic Control》上发表。近年来，多智能体强化学习已逐渐成为了人工智能领域以及控制优化领域的研究热点，并被广泛应用于智能电网等多类现实场景中。尽管基于神经网络近似的深度多智能体强化学习被广泛