研究任务

研究方向

研究骨干

参与人员

研究任务一:数学前沿理论研究

代数前沿问题探索研究

张小向

王周

刘国华

何薇

几何与数论前沿问题探索研究

李逸

蒋飞达

张浩

沈斌

偏微分方程与动力系统

李玉祥

王小六

周春晖

何道垠

陈金兵

吴昊

徐新冬

分数噪声驱动的非线性随机微分方程的
数值方法

曹婉容

郝朝鹏

赵璇

曹凯
庞国飞
景晓波
李胜悦

介质成像与大规模科学计算

王海兵

刘继军

李铁香

闫亮

王丽艳

杨明

钟敏

徐毅

随机微分方程及其应用

高洪俊

张鑫

乔会杰

吕思宇

复杂网络与人工智能数学基础

曹进德

许文盈

卫一恒

系统科学及其数学方法基础理论研究

虞文武

刘洪喆

陈都鑫

吕思宇

王和

莫远秋

研究任务二:运筹优化理论研究

智能超表面的深度学习理论与设计优化方法

程强

崔铁军

戴俊彦

聂晓凯

数据-模型双驱动的通信感知智能一体化基础理论研究

黄永明

尤肖虎

王家恒

张铖

侯华舟

研究任务三:科学计算的数学理论和应用研究

精确高效安全的智能计算理论与方法

程光

程光

曹阳

韩金广

孟浩飞

基于混合量子-经典算法的量子数学
优化理论

倪振华

王金兰

游雨蒙

赵蓓

周跫桦

莫远秋

李鹤

研究任务四:AI大模型和数据科学研究

复杂系统的无偏高阶高维因果推断

陈都鑫

孙烨

莫远秋

复杂系统的反事实数据/场景生成

梁金玲

陈都鑫

卢剑权

赵忠义

复杂系统机理与数据融合驱动辨识建模

柴人杰

陆建

马樱

胡扬楠

陈都鑫

基于器官芯片的药物评价关键技术研究

刘宏

涂景

赵超

陈都鑫

复杂交通系统多模态数据融合计算与仿真鲁棒优化

刘志远

王建

顾子渊

刘洪喆

道路基础设施全生命周期服役状态感知大数据分析与维养决策

罗桑

陈都鑫

研究任务五:控制理论研究

面向高度不确定和大规模的智能建模

温广辉

付俊杰

万颖

Simone Baldi

赵丹

复杂动态环境下数据机理融合的智能优化

顾伟

徐一骏

胡秦然

叶宇剑

刘洪喆

高度非线性和不确定下的智能控制

殷国栋

祝小元

魏文鹏

王和